Discriminan el 2024
En este artículo, se propone un nuevo método híbrido de selección de variables para la construcción de modelos utilizando espectroscopía NIR de infrarrojo cercano para medir la composición en procesos industriales. Se diseñó una estructura bicapa para la selección de variables combinando el análisis discriminante lineal combinado de la población de Fisher F HOTRevivez les meilleurs times de PARIS SAINT-GERMAIN - FC METZ 3-1 en vid o métodos analíticos. Uber Eats - 2024 - revista y PARC DES PRINCES - mié. En este artículo, se propone un nuevo método híbrido de selección de variables para la construcción de modelos utilizando espectroscopía NIR de infrarrojo cercano para medir la composición en procesos industriales. Se diseña una estructura bicapa para la selección de variables combinando el análisis discriminante lineal combinado de población de Fisher. Métodos analíticos CALIENTES. El análisis discriminante lineal LDA es un enfoque de clasificación importante. Su forma lineal simple hace que sea fácil de interpretar y puede manejar respuestas de múltiples clases. Está estrechamente relacionado con otras técnicas estadísticas multivariadas clásicas, como el análisis discriminante de Fisher, el análisis de correlación canónica y la regresión lineal. Adjunto, Manuscrito Aceptado. Sobre la revisión por pares. Método: Único Anónimo Revisiones: por originalidad Sí Revista RSS. Regístrate para recibir una nueva edición. 1088 1361-6501 ad2da. Los rodamientos son uno de los componentes importantes de muchos equipos industriales y su detección oportuna. En general, la seguridad y eficiencia de las centrales térmicas requieren la cooperación de múltiples molinos de carbón. Sin embargo, la ejecución de datos de diferentes plantas de carbón introducirá una distribución significativamente inconsistente, lo que dará como resultado un rendimiento subóptimo o incluso la falta de disponibilidad de métodos de diagnóstico convencionales. Para ello, este artículo presenta Palmprint, una nueva característica biométrica para la identificación personal con un alto grado de privacidad y seguridad. En este artículo, proponemos el método de extracción de características de huellas dactilares que combina el método basado en el patrón de dirección de línea local y el método basado en el aprendizaje del análisis discriminante lineal bidimensional.,